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不确定区间时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒指数稳定性_论文

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第3 3卷 第 2期  21 0 0年 4月   辽 宁 科 技 大 学 学 报  J u n l fUnv ri   fS in ea d Te h oo y Lio ig o r a    iest o  ce c n   c n lg   a nn   o y Vo . 3 NO 2 13   .   Ap . 2 0 r , 01   不 确 定 区 间 时 滞 Mak v跳 变 B ro AM 神 经 网络 的  鲁 棒 指 数 稳 定 性  邢  军  殷 丽 文  焦 明 华  , , (. 宁科技大学 理学 院, 宁 鞍山 1辽 辽 1 4 5 ;. 10 12 吉林 石化 公 司 乙烯 厂 , 林 吉林 吉 12 2 ; . 3 0 2 3 山东 济 宁 模 具 厂 , 东 济 宁 山 220 ) 7 4 0  摘  要 : 讨论了具有不确定区间时滞的 B l AM神经网络的鲁棒均方指数稳定性问题。通过构造适 当的 L a v—   p nvK a vki 函 , 用 一 些 新 的 定 界 技 术 , 线 性 矩 阵 不等 式 形 式给 出 了 Mak v 变 B M 神 经 网络 的  u o— rs si泛 o 利 以 ro 跳 A 时滞 且 区 间相 关 的全 局 鲁 棒 指 数 稳 定性 判 据 , 判 据 利 用 Mal 该 t b的 L 工 具 很 容 易进 行 检 验 。 给 出数 值 示  a MI 例 , 明 了判 据 的 有 效 性 与 优 越 性 。 说   关键 词 : 鲁棒指数稳定; 双向联想记忆神经网络; 线性矩阵不等式; 时滞区间相关   中图分类 号 : P0 文献 标识 码 : 文章编 号 :6414 (000一13 8 T 22 A 17— 821 )2 1—   0 O 0 18 9 7年 , ok K so提 出 了双 向联 想 记 忆 ( ii cin l so i ieme r , A、) 经 网络 … 。该模 型  Bdr t a asc t   moy B f 神 e o   av , I 具有 信息 记忆 和信息 联 想 的特 点 , 在模 式识 别 、 想 记忆 、 工 智能 、 优 化 等方 面 得 到 了广 泛 的应 用 。 联 人 最   在现 实 中 , 生物 神经 元之 间 以及 电路 实现过 程存 在 时滞 , 即轴 突信 号传输 过程 存 在延迟 。 时滞 的存 在 常  常是 导致 系统 不稳定 的根源 , 多学者 对 时滞 B M 神经 网络模 型及 其稳 定 性作 了非常 深 入 的研 究 , 众 A 得  到 了一 系列研 究 成果  j 自从 Krmvki Ld ki 2 。 a s i和 isi于 0世 纪 6 0年 代提 出 Mak v跳 变 系统 的概念 以  ro 来  , ro 变系统 的稳 定性 研究 受 到 了国 内外 学 者 的普 遍 关 注  。。最 近 , 献 [ 11 ] 对 常 时  Makv跳 j 文 1 ,2 针 滞 的 Mak v跳变 B ro AM 神经 网络 建立 了时 滞相 关 的鲁棒 稳定 判据 。但 在实 际系 统 中 , 时滞 往往 是时 变  的 , 是 区间时 变 的( 或 时滞 的下 界不 为 0 。到 目前 为 止 , 于不 确定 区 间时 变 时滞 和 Mak v跳 变参 数  ) 关 ro 的 B M 神 经 网络鲁棒 稳定 性 的研究 尚不多见 。 A   本文研 究不 确定 区 间时变 时滞 Mak v跳 变 B M 神 经 网络 的时滞 相关 鲁棒 指数 稳 定性 问题 , ro A 利用  L a u o — rsvki 函方法 和一 些新 的定 界技 术 , y p n vK ao s i泛 以线性 矩 阵不 等式 的形式 给 出新 的时滞 Mak v跳  ro 变 B M 神经 网络 鲁棒 指数 稳定 性判 据 。与文 献 [ 11 ] 比, 文判 据 : 1 A 1 —2 相 本 ( )包 含 了 上述 文 献 的结 论 ,   更具 有一般 性 ;2 ( )衰减 指数 可 以 自由选 取 ;3 ( )保 守性 更 低 。最 后 , 过数 值 例子 验 证 了本 文算 法 的  通 正确性 和更 低 的保守性 。   1 问题 描 述及 预 备 知 识    时滞 B M 神 经 网络可 被描 述为 如下 微分 方程 组  A ‘   f ()=一A ()+ 。,t) +I   t u t   ((^)   1 l ( )=一C ( )+J ( ( ) +t   t vt J Ht ) , 窖     …  式中: ( )= [  t ,  f , “ ( )T ' t lt l “ ( )U ( )…,  tI , ( )=[ ( ) ( ) …, ,t r表示神经元状态 ;   ,   t , t ,  , )   ( I和 j为外部输入 ; A=d g a ,2 …,, >0 C=d g c,2… … >0 B=( ) 和 D=( 御   为  i { 1以 , a } , a   i {lc , C} ; a b   d ) 适 当维数 时滞互 联矩 阵 ; t 记  =t —d( ) t t , =t —h( ) ( )和 h t t ;d t ( )表 示 传输 时滞 , 足 0 满 ≤  ≤  收 稿 日期 :0 0 【 .8  2 l 一 10 。 J 作 者 简 介 : 军 (9 6一)女 , 宁 兴 城 人 , 师 。 邢 17 , 辽 讲   ? 14? 1   辽 宁 科 技 大 学 学 报  第3 卷  3 d( ) 2 ( ) f ≤  , £ ≤  <。 ,≤  ≤ ( ) ^ , £ ) 。0 £≤ : 矗( ) ≤  <。 ; (, ) =[ (, ) (, ) ,


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